Implementasi AHP-TOPSIS pada Sistem Rekomendasi Karier Mahasiswa Berbasis Web

Abstract

Kesulitan dalam memperoleh informasi lowongan kerja yang sesuai dengan kompetensi dan minat karier menjadi permasalahan yang sering dialami oleh mahasiswa dan alumni setelah menyelesaikan pendidikan Survei terhadap 50 mahasiswa dan alumni Universitas Wahidiyah menunjukkan 72% responden mengalami kesulitan tersebut, sedangkan 92% membutuhkan sistem rekomendasi berbasis profil pengguna. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi karier berbasis web bernama UniwaHire dengan mengintegrasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk merankingkan alternatif lowongan berdasarkan empat kriteria: kemampuan teknis, minat karier, IPK, dan kebutuhan lowongan. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan kemampuan teknis memperoleh bobot tertinggi (0,4909) dengan Consistency Ratio 0,0737, menandakan matriks perbandingan konsisten. Pada studi kasus, alternatif Pemrograman & Designer Web memperoleh nilai preferensi tertinggi (1,0000). Pengujian Black Box Testing mengonfirmasi seluruh fitur sistem berfungsi optimal. Integrasi AHP dan TOPSIS pada UniwaHire terbukti menghasilkan rekomendasi lowongan kerja yang lebih objektif dan relevan dengan kompetensi serta minat karier pengguna.